人脸识别原理(人脸识别三大)

人脸识别考勤机的原理是什么?

人脸识别考勤机是人脸识别技术,分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的,但实际上人脸本身是三维的,人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影,在这个过程中,必然会丢失一部分信息。因此,二维人脸识别功能的进一步提升,一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。

  人脸识别考勤机三维人脸识别是基于三维人脸图像的,从理论上来讲,具备一些三维图像信息技术优势,但一直存在采集设备昂贵,采集系统复杂,存储度高,人脸重建算法复杂,识别速度慢等缺点。

人脸识别技术的原理有哪些呢?

神经网络识别基于光照估计模型理论提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上,进行相应的光照补偿和光照平衡策略

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