遗传算法流程图(遗传算法流程图难点)

什么叫遗传算法?什么叫遗传算法,遗传算法有什么用???首先有个很神奇的现象:人类以及动物的进化都是朝着好的方向发展,虽然有的往坏的方向发展了,但是总体肯定是往好的方向发展。这看似不奇怪,但是我们知道,人类的基因组合是随机的,没有上帝约束。这种随机过程的结果却是一致的!!!!!我们的遗传算法就是从这里得到启发!比如我要求

什么叫遗传算法?什么叫遗传算法,遗传算法有什么用?

??首先有个很神奇的现象:人类以及动物的进化都是朝着好的方向发展,虽然有的往坏的方向发展了,但是总体肯定是往好的方向发展。这看似不奇怪,但是我们知道,人类的基因组合是随机的,没有上帝约束。这种随机过程的结果却是一致的!!!!!我们的遗传算法就是从这里得到启发!比如我要求y=x1 x2的最大值,两个变量,我不用传统的数学方法,就用幼儿园的方法,把所有可能取值带进去算,然后找出最大的就行了!但是,有时候取值是连续的,没关系!使其离散化,就像把模拟信号化成数字信号一样!还有个问题,如果取值太多咋办?这就是遗传算法的精髓!首先,我不用取所有可能取值,我只取几十个或者几百个(自己定),然后进行处理,怎样处理呢?让我们回到刚开始的人类进化问题,虽然没有上帝的帮忙,但是我们知道,自然界遵循优胜劣汰的发贼,遵循交叉变异的法则,虽然不能数字化,但是这是个趋势!我们就是把这种法则数学化!所取的几十个值我要剩下哪些?要抛弃哪些?要处理哪些?这都要我们自己选择,肯定是选择最合适的取值留下,经过一系列的处理,就生成了新的群体,然后再处理,自己约定处理到第几次就可以了,取出现过的最大值不用担心取到的是不是最大值,因为数学上已经有了证明,这种方法是收敛的,概率是1,所以尽管放心的做,具体的做法要参考相关书籍,不难的。

到底什么是遗传算法?

遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成

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